R回归分析：分析特定种族的数据

Question

我有一个调查不同种族（黑人，白人和拉丁裔）抑郁症的数据集。

我想知道所有种族的基线抑郁症与岗后抑郁症有何关系

lm(depression_base ~ depression_post, data=Data

现在，我想按族裔来看这种关系。我的数据集中的种族编码为0 = White，1 = Black和2 = Latina。我以为我需要使用ifelse函数，但是似乎无法正常工作。这是我为White尝试的内容：

lm(depression_base[ifelse, ethnicity == 0],
   depression_post[ifelse, ethnicity == 0])

有什么建议吗？

Answer 1

将您的ethnicity编码为正确水平的因子，然后进行一次回归：

## recode your 0, 1, 2 from numeric to factor
Data$ethnicity <- factor(Data$ethnicity)
fit <- lm(depression_base ~ depression_post * ethnicity, data = Data)

单个模型可让您对组之间的变异性进行适当的测试。

您可能对系数的含义感到困惑。如果是这样，请查看this或CrossValidated上的其他帖子。