对于粒子系统，我有大量的x，y，z坐标和摩尔质量数据。我想使用该系统并从中获得重心，但是我似乎找不到任何现有功能。希望不要重新发明轮子，因为它似乎可能存在，我想在这里问一下。否则，一个聪明的方法将不会花费大量的计算时间，因为我将需要在大约23个粒子的系统上进行大约3000万次的计算。
当前所有数据都在数组中，格式为[x，y，z，m]，其中m为质量。
import numpy
from scipy import ndimage
a = numpy.array(([0.5,1.0,-1.0,0.5],[1.0,1.0,1.0,1.0],[-1.0,1.0,0,1.0],[-1.5,1.5,0.5,0.5]))
有一个示例数据集，如果我使用scipy重心函数，则会吐出一个元组：
ndimage.measurements.center_of_mass(a)
Out[4]: (1.2857142857142858, 2.0714285714285716)
我对元组的含义不知所措，关于它的scipy文档对我来说是可怕的不清楚，太多了。我本来希望有三个值的元组，因为我给它提供了三维数据，我假设它只是不理解。在第一个示例中给它一个0,0,0,0向量作为第一个值并没有帮助，它只是更改了两个数字的值。任何帮助将不胜感激，谢谢！