使用名为did的R包时，出现此错误：
Error in solve.default(preV) : system is computationally singular:
reciprocal condition number = 4.09946e-19
solve函数有一个名为tol的参数，通过该参数可以设置公差，从而避免出现问题。但是，该软件包未提供从其顶层函数中指定此tol的选项，因此无法为tol设置solve。
我正在考虑一种替代方法。由于solve()的默认值是.Machine$double.eps使用的是tol，因此，如果我可以减小此默认值，那就很好了。怎么样？
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这是C标准，因此您不能减少。但是，您可以手动将tol = 1e-20设置为函数输入，以覆盖默认公差。但是，这纯粹是一个数值解决方法。您需要考虑是否有可能在您的问题级别上解决等级不足问题。例如，由于数据变量之间的缩放比例不佳，可能导致排名不足，这是一个简单的示例：Linear model singular because of large integer datetime in R?。
我不确定在那做什么？如我所说，我正在使用一个名为
mp.spatt的函数，其中使用了solve函数。所以我真的不能（或者至少我不知道怎么做？）在tol = blabla函数中添加solve参数吗？
您可以编写该功能的修补版本，然后重新构建软件包供自己使用。这就是为什么开源软件和软件包如此出色的原因。
转到https://cran.r-project.org/package=did，下载源文件.tar.gz（对于Linux），.tgz（对于Mac）或.zip（对于Windows）。解压缩它，打开/R导演/文件夹中的“ did.R”文件。函数solve在此文件中仅使用一次，因此您可以轻松找到它：
W <- n*t(preatt)%*%solve(preV)%*%preatt
为简单起见，您可以添加tol = 0。或者，您很多将solve替换为MASS::ginv。实际上，程序包作者已经在脚本中的其他所有地方使用了MASS::ginv。可能是他也忘记了替换此solve（我正在检查2018/07/11的最新版本1.1.0）。
修复后，再次生成.tar.gz，.tgz或.zip文件。打开您的R，使用install.packages安装此特定文件，并愉快地使用它。