如何减少SVM的执行时间

Question

我目前正在开发一个包含20个功能和400K行的数据集。我正在使用e1071库使用SVM进行多类分类。我有这个代码，大约需要2天才能得到结果。有没有办法可以减少使用相同库的时间复杂度？如果不是我应该考虑哪些其他库或选项最好在R？

svm.model <- svm(y ~., data = traindata, gamma = 0.01, cost = 10, kernel= "radial")

Answer 1

我建议尝试降低尺寸（例如使用PCA）以减少功能的数量，从而提高性能。