当我第一次开始用R编程时，我经常会使用dplyr count（）。
library(tidyverse)
mtcars %>% count(cyl)
一旦我开始使用apply函数，我就开始遇到 count（）的问题。如果我只是在 count（）的末尾添加 ungroup（），问题就会消失。
我没有任何可复制的东西要显示。但是有人可以解释这个问题可能是什么，为什么 ungroup（）总是可以解决这个问题，并且在每个 count（）之后一致使用 ungroup（）有任何弊端。 ），还是在任何 group_by（）之后？当然，我假设我不再需要对数据进行计数或汇总后进行分组。
mtcars %>% count(cyl) %>% ungroup()
答案 0 :(得分：13)
您以前遇到的问题来自NOTICE Undefined index: price on line number 28
NOTICE Undefined index: price on line number 28
Array
(
[class] => Array
(
[name] => class 1
[price] => 30
)
[late_fine] => Array
(
[name] => late fine
[price] => 90
)
)
的旧行为。
如果您这样做，则最高为dplyr 0.5.0：
count()结果仍将按mtcars %>%
count(cyl, wt)
列分组。举例来说，这意味着如果您跟随cyl之类的内容，则可能会希望整体上排成一行，而每个summarize(mean(am))都会得到一行。如果将cyl放在计数之后，该问题将得到解决。
This behavior was changed in dplyr 0.7.0（于2017年6月发布），这样%>% ungroup()保留了其输入的分组（意味着count()现在将返回未分组的表）。这可能是为什么您不再能够重现问题的原因，并且这意味着您不再需要在mtcars %>% count(wt, cyl)之后执行ungroup()。
请注意，您可能仍需要在count()和ungroup()之后执行group_by()：
summarize()返回仍按mtcars %>%
group_by(cyl, wt) %>%
summarize(n = n())
分组的小标题：
cyl