在dplyr中解释ungroup（）

Question

如果我正在使用数据集并且我想对数据进行分组（即country），请计算摘要统计信息（mean()），然后ungroup() { {1}}要有一个包含原始维度（data.frame - country）的数据集和一个列出每个国家/地区均值的新列（重复超过n年），我将如何使用{ {1}}？ year函数无法返回原始维度的dplyr：

ungroup()

Answer 1

summarize()减少了行数。如果您不想更改行数，请使用mutate()而不是summarize()。

Answer 2

如果您想要执行类似

的操作，

<div> </div>非常有用

ungroup()

您希望进行某种使用整个组统计信息的转换。在上面的例子中，gapminder %>% group_by(country) %>% mutate(mn = pop/mean(pop)) %>% ungroup() 是人口与群体平均人口的比率。当它被取消分组时，任何进一步的突变都不会使用分组进行聚合统计。

mn会自动缩小尺寸，而且无法取回尺寸。也许你想做

summarize

创建gapminder %>% group_by(country) %>% mutate(mn = mean(pop)) %>% ungroup() 作为每个组的平均值，为该组中的每一行复制。