dplyr的ungroup（）函数何时删除'vars'属性？

Question

我直观地期望使用ungroup()函数会删除'vars'属性。有时确实如此，有时却没有。规则是什么？我正在尝试了解分组/取消分组的内部情况。

请考虑以下两个示例（在R 3.4.4上使用dplyr 0.7.4）。在第一个中，保留了“ vars”属性。在第二秒中将其删除。

#Example 1
models <- mtcars %>% group_by(cyl) %>% do(mod = lm(mpg ~ disp, data = .)) 
   %>% ungroup() 
attributes(models)

  

$ row.names [1] 1 2 3

     

$ vars [1]“ cyl”

     

$ drop [1]是

     

$ names [1]“ cyl”“ mod”

     

$ class [1]“ tbl_df”“ tbl”“ data.frame”

#Example 2
attributes(mtcars %>% group_by(cyl) %>% count() %>% ungroup())

  

$ class [1]“ tbl_df”“ tbl”“ data.frame”

     

$ names [1]“ cyl”“ n”

     

$ row.names [1] 1 2 3

Answer 1

区别在于1/N返回group_by %>% do，而rowwise_df返回group_by %>% count，并且仅对于grouped_df，rowwise_df删除ungroup类属性，并保持其他与行相关的属性不变，另请参见以下More About：

rowwise_df