熊猫-如何使用布尔系列删除DataFrame列？

Question

我有一个执行此操作的程序：

df1 = pd.DataFrame(np.random.randn(100,5),
                 columns=['a','b','c','d','e',])

从那里，我试图删除均值> 0的列

如果我做

s = df1.mean() > 0

在我的情况下，s是一个等于的熊猫系列：

a    False
b    False
c     True
d     True
e    False
dtype: bool

但是如何将其应用于df1，以便删除cols和d？

我把整个事情都弄错了吗？

Answer 1

尝试一下：

df1[df1.columns[~s]]

这将消除s为True的所有列，即c和d。

另一种实现此目的的方法是：

df1.loc[:, ~s]

Answer 2

IIUC，只需在您的 mask

中使用loc

s = df1.mean() > 0
df.loc[:, ~s]