将数据框列与系列进行比较

Question

我有一个数据框和一个系列，并希望将DF列与系列进行比较。

Dataframe（df）看起来像：

1   1 4 7
2   2 3 1
3   2 3 9

系列看起来像：

1   3
2   4 
3   2

想要进行布尔比较（其中列值小于系列值）：

1   T F F
2   T T T
3   F F F

当然我可以做一个循环，但应该有更简单的方法吗？

Answer 1

使用lt，您可以指定一个轴。

df.lt(s, axis=0)

       1      2      3                   
1   True  False  False
2   True   True   True
3  False  False  False

默认情况下，轴为1，使用重载运算符<并不能为您提供这样的灵活性。正如DYZ在评论中提到的那样，axis默认为1是一个例外，因为它通常默认为0（在其他函数中，例如apply和{{ 1}}）。

如果系列和数据框索引不能很好地对齐，您仍然可以通过比较transform来解决这个问题。

s.values

Answer 2

(df.T<s).T
#       0      1      2
#0   True  False  False
#1   True   True   True
#2  False  False  False

Answer 3

使用[：，无]，转换为系列

estimatedRowHeight

Answer 4

您可以在比较之前重塑您的系列。然后，您可以利用numpy的{​​{3}}功能进行比较。

df = pd.DataFrame({'0': {1: 1, 2: 2, 3: 2}, '1': {1: 4, 2: 3, 3: 3}, '2': {1: 7, 2: 1, 3: 9}})
s = pd.Series([3, 4, 2])

s.values.reshape(3, 1) > df

    0       1       2
1   True    False   False
2   True    True    True
3   False   False   False