pandas Series to Dataframe，使用Series的索引作为列

Question

我有一个系列，像这样：

series = pd.Series({'a': 1, 'b': 2, 'c': 3})

我想将其转换为如下数据框：

    a   b   c
0   1   2   3

pd.Series.to_frame不起作用，结果如，

    0
a   1
b   2
c   3

如何从Series构建DataFrame，其索引为Series？

Answer 1

你也可以试试这个：

df = DataFrame(series).transpose()

使用transpose（）函数可以交换索引和列。 输出如下：

    a   b   c
0   1   2   3

Answer 2

你也可以试试这个：

a = pd.Series.to_frame(series)

a['id'] = list(a.index)

说明：
第一行将系列转换为单列DataFrame 第二行向此DataFrame添加一列，其值与索引相同。

Answer 3

您不需要转置步骤，只需将Series包裹在列表中并将其传递给DataFrame构造函数即可：

pd.DataFrame([series])

   a  b  c
0  1  2  3

---

或者，调用Series.to_frame，然后使用快捷方式.T进行移调：

series.to_frame().T

   a  b  c
0  1  2  3

Answer 4

尝试reset_index。它将把您的索引转换为数据框中的一列。

df = series.to_frame().reset_index()