Python-处理图像时Spyder上的CV2奇怪行为

Question

我正在YOLO网络上进行物体检测。处理图像时出现意外结果。我的发现是：

在使用cv2.rectangle()方法在图像上绘制矩形时，在Spyder IDE上它将图像类型更改为NoneType，而在Jupyter笔记本上则保持不变（即：numpy.ndarray）。 代码如下：

img = cv2.imread('1527502132336.jpeg', 1)
result = tfnet.return_predict(img)
tl = (result[0]['topleft']['x'], result[0]['topleft']['y'])
br = (result[0]['bottomright']['x'], result[0]['bottomright']['y'])
label = result[0]['label'] 
img = cv2.rectangle(img, tl, br, (255, 0, 0), 3)
type(img)

我希望获得与Jupyter返回的结果相同的结果，以进行进一步处理。为什么我会出现这种奇怪的行为。