Question

我的目标是阅读植物的图像，然后输出仅显示绿色部分而没有任何其他背景颜色的图片。基本上，我只想从图片中提取叶子部分而不是土壤或其他任何东西。到目前为止，我已经能够读取我的图像并将其更改为绿色，但我的目标是实际提取绿色而不是改变整个绿色。关于我可能做错什么的任何想法？

这是我的代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


# Read and display picture
originalImage = plt.imread("C:/Users/user/Desktop/Image for detection1.jpg")
imgplot = plt.imshow(originalImage)

# Copy 1st picture and turn into an array
edittedImage = originalImage.copy()

arr = np.asarray(originalImage) # create array for image

lowerGreen = np.array([130,137,10]) # define lower values for green
upperGreen = np.array([220,235,130]) # define higher values for green


for color in arr: # loop through pixels to find the color green
    if color >= lowerGreen and <= upperGreen:
        print (color) # print the image showing only the green sections


imgplot = plt.imshow(edittedImage)

错误味精：文件＆＃34; C：/Users/user/.spyder-py3/extract green.py＆＃34;，第28行，在如果颜色＆gt; = lowerGreen和颜色＆lt; = upperGreen：

ValueError：具有多个元素的数组的真值是不明确的。使用a.any（）或a.all（）

Answer 1

使用OpenCv（cv2模块），我会这样做：

import cv2 as cv
import numpy as np

img = cv.imread('MyImage.jpg')

hsv = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2HSV)

# range of colors to filter by; you can adjust these parameters to fit your image:
lower_red = np.array([40,50,50])
upper_red = np.array([170,200,180])

# select parts of image in color range
mask = cv.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
res = cv.bitwise_and(img,img, mask= mask)

cv.imshow('res',res) 
cv.waitKey() & 0xFF

不使用CV2，如何显示仅显示孤立绿色的图像

1 个答案: