Question

我遇到的问题是cv2方法如cv2.detectAndCompute，cv2.HoughlinesP在输入二进制图像时出现深度错误或NoneType失败。对于例如在下面的

中

def high_blue(B, G):
    if (B > 70 and abs(B-G) <= 15):
        return 255
    else:
        return 0

img = cv2.imread(os.path.join(dirPath,filename))
b1 = img[:,:,0] # Gives **Blue**
b2 = img[:,:,1] # Gives Green
b3 = img[:,:,2] # Gives **Red**

zlRhmn_query = np.zeros((2400, 2400), dtype=np.uint8)
zlRhmn_query[300:2100, 300:2100] = 255
zlRhmn_query[325:2075, 325:2075] = 0

cv2.imwrite('zlRhmn_query.jpg',zlRhmn_query)

zl_Rahmen_bin = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]), dtype=np.uint8)
zl_Rahmen_bin = np.vectorize(high_blue)
zl_Rahmen_bin = zl_Rahmen_bin(b1, b2)

cv2.imwrite('zl_Rahmen_bin.jpg',zl_Rahmen_bin)

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()

kp_query, des_query = sift.detectAndCompute(zlRhmn_query,None)
kp_train, des_train = sift.detectAndCompute(zl_Rahmen_bin,None)

只有zl_Rahmen_bin的最后一行失败并出现深度不匹配错误。奇怪的是，zlRhmn_query不会抛出任何错误。

接下来，当我使用此处给出的骨架化片段[http://opencvpython.blogspot.de/2012/05/skeletonization-using-opencv-python.html]并将骨架传递给HoughLinesP时，我得到一个NoneType类型的线对象。在检查时，我注意到骨架数组也是二进制的，即0或255。

请告知。

Answer 1

我的生活中编写了50行Python，如果我在这里错了，请原谅我。

zl_Rahmen_bin = np.zeros((img.shape[0], img.shape[1]), dtype=np.uint8)

你刚刚创建了一个用零填充的二维数组。

zl_Rahmen_bin = np.vectorize(high_blue)

现在你立即将另一个值（一个函数）分配给同一个变量，这使得第一行非常陈旧。

zl_Rahmen_bin = zl_Rahmen_bin(b1, b2)

据我所知，您只需调用函数z1_Rahmen_bin并提供蓝色和绿色图像作为输入。输出应该是另一个2d数组，值为0或255。

我想知道np.vectorize如何知道输出应该是哪种数据类型。因为你显然需要uint8。 documentation表示如果没有给出类型，则通过使用第一个参数调用函数来确定。所以我猜这个例子中的默认类型是255或0。

和z1_Rahmen_bin.dtype实际上是np.uint32。

所以我修改了这个：

zl_Rahmen_bin = np.vectorize(high_blue)

要

zl_Rahmen_bin = np.vectorize(high_blue, otypes=[np.uint8])

似乎可以胜任这项工作。

仅仅做

就足够了

z1_Rahmen_bin.dtype = np.uint8

但正如我所说，我不知道Python ......

cv2是否接受二进制图像？

1 个答案: