随机森林回归后最小化因变量

时间:2018-07-12 10:57:05

标签: python statistics regression random-forest data-science

只想找出解决以下问题的最佳方法。

我已经对一个响应变量(y)和3个预测变量(x1,x2和x3)进行了随机森林回归。

我的模型在mse分数可以接受的情况下做出了很好的预测。

现在我要提出一个建议,即x1的值范围(范围:15-100)将给出y的最低值。

目前,我已将x1的范围划分为15-30、30-45、45-60等。我将随机范围的值传递给我的模型,并检查y的实际值与预测值之间的差。

有什么有效的方法可以执行以上操作。

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