Question

我有一段简单的代码，试图将numpy函数logical_and与“＆”运算符进行比较。

我遇到了一个非常奇怪的行为，即执行语句的顺序似乎对最终结果有影响，而实际上却不然。奇怪的！

在下面的代码中，如果我互换final_mask1和final_mask语句顺序，则会导致变量“ test”的值不同以及作为输出的图像不同。这是针对我将final_mask作为输出的情况。我在这里想念什么吗？我该如何解决？ TIA

import numpy as np
from scipy import misc
import matplotlib.pyplot as plt
photo_data = misc.imread('./sd-3layers.jpg')
red_mask = photo_data[:, : ,0] < 150
green_mask = photo_data[:, : ,1] > 100
blue_mask = photo_data[:, : ,2] < 100

final_mask1 = np.logical_and(red_mask, green_mask, blue_mask)
final_mask = red_mask & green_mask & blue_mask

test = (final_mask1 == final_mask)
print(np.all(test))
photo_data[final_mask] = 0
plt.figure(figsize=(15,15))
plt.imshow(photo_data)

Answer 1

查找logical_and中的the documentation，发现它只比较两个数组，而第三个参数用于将结果存储在另一个数组中。您可以使用reduce来避免写对logical_and的调用，因此您尝试做的事情最终看起来像

np.logical_and.reduce((red_mask, green_mask, blue_mask))

numpy（logical_and vs'＆'）语句的顺序导致不同的结果

1 个答案: