Pytorch是否等效于Numpy的元素级logical operators(logical_and
,logical_or
,logical_not
和logical_xor
)?在使用CPU时,在Pytorch张量上调用Numpy函数似乎可以很好地工作,甚至生成Pytorch张量作为输出。我主要是因为我假设如果pytorch计算在GPU中运行,那么这将无法很好地工作。
我已经遍历Pytorch's documentation index,查找了所有包含字符串“ and”的函数,但似乎都没有相关性。
答案 0 :(得分:2)
PyTorch支持对ByteTensor
进行逻辑操作。您可以使用 FirebaseAuth.instance.onAuthStateChanged.listen((user) {
print("Auth State Changed!");
if (user.isEmailVerified) {
print("EMail verified!");
}
}
,&
,|
,^
运算符来进行逻辑运算,如下所示:
~
答案 1 :(得分:2)
逻辑和:
a * b
逻辑或:
a + b