追溯混淆矩阵结果为原始数据

Question

我写了一个人工神经网络，并用一些数据对其进行了训练。我已经将该数据分为10％的测试和90％的培训。我相信它会从此集合中随机选择数据：

x = dataset.iloc[:,1:38].values #the inputs
y = dataset.iloc[:,38].values #the output (what gets predicted)
from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train, x_test, y_train, y_test = 
train_test_split(x,y,test_size=0.1,random_state=0)

我从测试数据中获得了混淆矩阵中的结果，并想追溯测试数据集中的哪个输出预测映射到哪个输入集-归因于列中的有形资产-dataset.iloc [：，0 ] .values。

我将如何追溯？有可能吗？