Python中的混淆矩阵结果

Question

在Python中执行LogisticRegression时，我在混淆矩阵中得到了不同的结果。

# steps
# ------

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
logreg = LogisticRegression(random_state=0)
logreg.fit(train_x, train_y)


# prediction
# ------------
pred_y = logreg.predict(test_x)

# confusion matrix 
# ------------------
confusion_matrix(pred_y,test_y)

在此CM中，显示的数字是正确的数字：

[[10683   813]
 [  280   581]]

当我使用Pandas混淆矩阵（带有标题打印）时，会得到一组不同的数字。

from pandas_ml import ConfusionMatrix
ConfusionMatrix(pred_y,test_y)

我得到了这个结果：

Predicted  False  True  __all__
Actual                         
False       3312   127     3439
True         246    10      256
__all__     3558   137     3695

即使我使用相同的实际（test_y）和预测（pred_y）值，数字也不匹配

如果您能指导我哪里出问题了，我将不胜感激。