如何用Python中的离散数据集创建3d热图？

Question

我有一个大型数据集，格式为[（X1，Y1，Z1，VALUE1），（X2，Y2，Z2，VALUE2）...]。这些点的几何形状是圆柱体的表面，虽然有许多离散点，但它们离完整的网格还很近。

我想创建一个基本绘图，在该绘图中，根据其值的高低为每个点赋予一种颜色强度（如热图），然后将颜色平滑到一定程度以创建凝聚力表面而不是离散点

我当前正在使用matplotlib，但是，如有必要，我还将使用其他库。

我已经研究了表面图和Tri-Surface图，但似乎都没有达到我想要的效果（尽管plot_trisurf（）的文档有点令人困惑，因此也许仍有可能）。 我也看了这篇文章：3D discrete heatmap in matplotlib。

虽然设置基本相同，但我希望有一个更具凝聚力的曲面图，而不是3d Tetris设置。最初的答案似乎很接近我想要的解决方案，但是，我希望颜色基于VALUE而不是Z，并且如果可能的话，可以在各部分之间进行颜色平滑。

Answer 1

根据点云的密度，您也许可以使用此方法获得所需的结果（调整大小参数s，以最适合您的数据填写图）：

datadump