标签： ruby machine-learning linear-regression glmnet regularized
我目前正在尝试以红宝石代码执行Lasso在python或R中所执行的操作。我需要能够减少大型数据集中的特征数量，以便针对所需的预测特征（基本上是套索执行的功能）进行准确的预测。我花了几天的时间寻找如何手工编写L1罚则，然后在我的代码中使用它，或者是否有与glmnet软件包相当的宝石。综上所述，我试图查看是否可以以某种方式在我的Ruby代码中编写Lasso。 寻找任何建议或意见！
谢谢！