sklearn KNeighborsClassifier评分方法如何工作？

Question

knn.score(X_test, y_test)

这里X_test是一个包含测试用例的numpy数组，而y_test包含其正确的标签。

这是返回我用来区分虹膜种类的模型的可靠性得分的代码。

此函数如何工作，它会预测X_test数组中的每个值，然后将其与y_test数组进行比较并计算平均值吗？

Answer 1

KNeighborsClassifier是sklearn.base.ClassifierMixin的子类。从score方法的文档中：

  

返回给定测试数据和标签的平均准确度。

     

在多标签分类中，这是子集准确性，这是一个严格的指标，因为您需要为每个样本正确预测每个标签集。

score方法的源代码本身：

return accuracy_score(y, self.predict(X), sample_weight=sample_weight)

这只是在测试数据上生成预测并针对给定标签计算accuracy score的快捷方式。