所以，我有一个半监督的风格数据集。切入追逐，
总标签：76865
标记为＆＃34; 1＆＃34; ：459
标记为＆＃34; 0＆＃34; ：167
休息：＆＃34; -1＆＃34;
我使用fit（）函数在sklearn上运行标签传播，在kernel =＆＃39; knn＆＃39;。它跑得很好。现在，我需要平均准确度。我使用score（）函数给它所需的参数。输出为0.005343。这告诉我什么？
我已经阅读了score（）的文档。它显然使用了指标中的accuracy_score方法。我也看到了那个例子。但它有真正的标签和测试数据。但在这里，没有像真正的标签和＃34;对？那么如何找到分数呢？此外，这是否意味着我的传播平均准确度为0.5％？我的意思是......那很糟糕？