SKLearn MNB。它是如何工作的？

Question

SKLearn多用途朴素贝叶斯如何工作？ 我在这里看过纪录片： http://scikit-learn.org/stable/modules/naive_bayes.html#multinomial-naive-bayes

  

对于每个类别y，分布由向量进行参数化，其中n是特征的数量（在文本分类中，词汇的大小），是概率{{3} }的功能i出现在属于y类的样本中。

     

     

其中是特征i在训练集合T的y类样本中出现的次数，是y类所有特征的总数。

我认为我分配是正确的

要在这里幼稚地？

然后，假设我具有y类的训练特征，如下所示：

[[5, 6, 3, 1, 4],
 [0, 0, 1, 2, 0],
 [3, 1, 0, 0, 5]]

和测试功能：

[[1, 6, 8, 9, 0]]

按如下方式计算是否正确（不进行平滑处理）？

= 3/15