我正在使用“ dismo”上的增强回归树对潜在物种的栖息地进行建模。我使用的代码-
lox.BRT0 <- gbm.step(data = training.data, gbm.x = 2:8, gbm.y = 1,
family = "bernoulli", tree.complexity = 7,
learning.rate = 0.005, bag.fraction = 0.75)
我使用以下公式绘制了响应曲线-
gbm.plot(lox.BRT0, n.plots = 7)
但是,我想进行多次运行,然后对最终输出进行模型平均。同时,我希望保存与每次运行的变量响应相关的数据,然后最终生成所有运行的平均值的响应曲线。
如果有人可以在这方面提供建议,那将非常好。