如何获得提升回归树模型的标准误差图?

时间:2018-05-17 15:49:20

标签: r regression r-raster dismo

我正在使用R gbm和dismo库创建景观二氧化碳排放的增强回归树(BRT)。

我使用栅格预测功能获取CO2估算图。例如,如果Stacked是我的输入预测变量的栅格堆栈,而BRT1是我的增强回归树模型,那么我的空间参考CO2估算图可通过以下方式获得:

CO2 <- predict(Stacked, BRT1, type="response", n.trees = 1000)

我想有一个二氧化碳标准错误的相关地图。我知道对于其他模型(例如GLM),我可以添加se.fit=TRUE来获得标准误差+预测值。由于这对BRT不起作用,我想知道还有哪些其他选择。

非常感谢提前!

0 个答案:

没有答案