具有向量输出的多元线性回归的更新规则

Question

在多元线性回归中，权重（ w ）更新规则为

w[i] += learning_rate * sum([x[j][i] * (y[j] - h(x[j])) for j in range(len(x))])

其中 x 是数据矩阵（特征向量的向量）， y 是实数输出的向量和

def h(x):
    return sum([w[i]*x[i] for i in range(len(weights))])

如果 y 是实数矢量输出的矢量，等效权重更新规则是什么？