熊猫to_csv现在无法正确写入值

Question

我正在使用csv保存如下所示的datframe：

    PredictionIdx   CustomerInterest
0   fe789a06f3  0.654059
1   6238f6b829  0.654269
2   b0e1883ce5  0.666289
3   85e07cdd04  0.664172

其中第一列的值为'0e15826235'。我正在使用pandas to_csv（）将此数据帧写入csv。但是，当我在excel或libreoffice中打开此csv时，它在excel中显示0E，在libreoffice中显示0。在kaggle提交过程中给我带来了问题。但要注意的一点是，当我使用pandas read_csv读取同一csv时，它会在数据框中正确显示上述值。

Answer 1

如第一条评论所述，该错误是由您选择的编辑器引起的。许多编辑人员将使用某种科学符号来读取e（在特定位置，例如第二个字符）作为指数的指标。例如，Excel将其读取为“基数X升至幂Y”，其中X是e之前的数字，Y是e之后的数字。 This is a brief description of Excel's scientific notation.

在其他单元格条目中不会发生这种情况，因为似乎还有其他类似字符串的字符。 Excel，Libre以及可能的Google试图解释条目是什么，而不是按字面意思理解。

在您的问题中，您用单引号写了'0e15826235'，表示它可能是字符串，但这可能是在将值写到文件中时要确保的事情-Excel，而其他人可能不知道是一个字符串文字。

通常，检查值的格式，并考虑最终的编辑器在打开时可能会“认为”它是什么。特别是对于Excel，字符串开头的单引号字符将强制Excel将其读取为字符串。参见this answer。

Answer 2

以下对我来说，以下代码可与Google电子表格正确配合使用：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'PredictionIdx': ['fe789a06f3',
                                     '6238f6b829',
                                     'b0e1883ce5',
                                     '85e07cdd04'],
                   'CustomerInterest': [0.654059,
                                        0.654269,
                                        0.666289,
                                        0.664172]})

df.to_csv('./test.csv', index = None)

csv也是非常简单的文本格式，它不包含有关数据类型的任何信息。 因此，您可以按照Nihal的建议使用df.to_excel()，或在您喜欢的电子表格查看器中调整列类型设置。