Question

我正在将csv文件导入为pandas DataFrame。然后DataFrame得到更新，我试图通过覆盖文件将该信息写回原始的csv文件。我的代码完成后，我可以看到文件保存时间已更新，因此它似乎保存了新版本。但是，当我打开文件时，没有任何改变。我已经运行了print语句，以确保DataFrame的值实际上已经更新并且看起来是正确的。为什么to_csv不会发送更新的DataFrame？

self.site_data=pandas.read_csv("site_data.csv",index_col=0, keep_default_na=False)
self.site_data.loc[location,"ADDRESS"] = self.location_details["site_address"]
print(self.site_data.loc[location,"ADDRESS"])
self.site_data.to_csv("site_data.csv", encoding="latin")

Answer 1

所以这个问题比我想象的要深得多，所以原因没有在我发布的代码中表现出来，但幸好这是一个简单的修复。我的程序中有多个类，其中两个创建对象

self.site_data=pandas.read_csv("site_data.csv",index_col=0, keep_default_na=False)

初始化时。这是一个例子，虽然这不是实际的代码：

from example_1 import mass_analysis
from example_2 import mass_import

class mass_analysis:
    def __init__(self):
        self.site_data=pandas.read_csv("site_data.csv",index_col=0, keep_default_na=False)

class mass_import:
    def __init__(self):
        self.site_data=pandas.read_csv("site_data.csv",index_col=0, keep_default_na=False)

class mass_main_ui:
    def __init__(self):
        mass_analysis=mass_analysis()
        mass_import=mass_import()

因此，当初始化mass_main_ui时，两个类同时访问该文件并在该变量中保存相同的数据。当第一个将数据写回文件时，文件/变量的另一个实例仍然是“打开”，所以当一个写回文件时，它没有从第一个更改并写入任何内容它做到了。解决方法是删除：

mass_analysis=mass_analysis()

和

mass_import=mass_import()

从初始化开始，只需在我的程序中的其他函数中调用该类，例如：

mass_import().get_new_data(source_file)

def get_new_data(source_file):
    print("This works")

to_csv没有编写更新的DataFrame

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