我正在尝试为turorial中可用的代码提供新的输入和注释图像：http://warmspringwinds.github.io/tensorflow/tf-slim/2016/12/18/image-segmentation-with-tensorflow-using-cnns-and-conditional-random-fields/。我的输入图像为灰度（250 x 180 px），我将注解（250 x 180 px）归一化为[0 1]。但是，我无法使我的代码适用于新图像。我收到以下错误：
182损失，summary_string = sess.run（[cross_entropy_sum，merged_summary_op]，
-> 183 feed_dict = feed_dict_to_use）
InvalidArgumentError：logits和标签必须是可广播的：logits_size = [21504,2] labels_size = [29500,2] [[节点：softmax_cross_entropy_with_logits_sg = SoftmaxCrossEntropyWithLogits [T = DT_FLOAT，_device =“ / job：localhost / replica：0 / task：0 / device：CPU：0”]（softmax_cross_entropy_with_logits_sg / Reshape，softmax_cross_entropy_strong>]
有人可以帮我吗？