我已经在灰度图像上应用了openpose，但仍然可以使用。我看到了this post，我猜想它与openpose是同一件事（openpose使用VGG-19的前10层来提取输入图像的特征图，而VGG-19在彩色图像上进行了训练）。但是，我很好奇知道在彩色图像上进行预训练的深层网络如何仍可以在灰度图像上工作？多少特征取决于颜色（特别是在openpose情况下）？在此类网络上使用灰度图像会降低结果多少？
发布此问题后，我发现this link可以解决相同的问题。对于OpenPose，我希望联合本地化与颜色无关。但是，使用灰度图像时，网络性能会下降。那么，为什么会这样呢？我在这里弄错了吗？