训练深度神经网络需要多少图像

Question

我目前正在制作一个小程序，试图确定苹果是否腐烂。为了开始这个，我遵循TensorFlow的MNIST教程，该教程将识别手写数字。据我所知，MNIST包含60,000张左右的图像来训练我的神经网络。如果我要训练我的神经网络识别1或0，腐烂与否，如果苹果腐烂与否，我需要在csv中教多少图像？如果我需要超过一千张图片，有没有办法可以抓取谷歌的图片来找到我需要的图片？

Answer 1

如果您使用Google的Inception分类器作为起点，我会说每个级别的图像少于1000张。你可以找到一个非常温和的教程here。