我正在关注this教程，内容是使用Python，Tensorflow，Keras和word2vec进行的Twitter情感分析项目。
这是一个主要复制粘贴的教程，但是我发现了一些缺失的元素。主要变化在于数据的处理，例如将标题添加到推文csv。 在评论部分查看Christopher Pepe的评论-他概述了其他一些更改。 我会说由于不赞成使用的功能等原因，我只更改了大约10行。
我的代码可以运行，但是网络的值不正确。对于所有9个时期，损耗约为0.50，而精度约为0.79。在本教程中，最终准确度是79％，但是由于我的值永远不变，所以它们是相同的，这是一个巧合。
See this attached screenshot of the epoch results
这只是我的第二篇教程，所以我不确定如何解决。在散景中绘制单词向量会产生this graph，看起来与本教程的不同。但是“关系”一词很有意义，所以我认为这不是问题。
我可以尝试更改学习率，但是除此之外，我不确定该怎么做。任何意见是极大的赞赏。如果有帮助，我也可以发布代码。
