如果我不清楚，请告诉我，
我在GitHub中发现了一些用scala或java编写的项目，目的是使用corenlp来获取文本的情感，
我已经尝试过其他方法来获取文本的情绪，方法是这样的， 我们有训练数据，所以我们训练数据并制作模型然后我们可以用测试数据评估我们的模型，因此测试数据具有准确性，
关于这一点，为什么没有人有兴趣计算结果与corenlp合作时的准确性？
在使用corenlp时，我可以问你一些想法或方法来找到准确性吗？
一些例子： sentiment1
答案 0 :(得分：0)
搜索后我找到了答案，
answere就像这样简单：corenlp不是像这样的分类库， 我的意思是它报告了对文本的分析。 但是我们可以再次获得训练数据和测试数据，然后评估我们的准确性。它有点耗时，但如果你需要与corenlp合作，那就值得。
有关如何执行此操作的更多说明link