我如何计算准确度？

Question

我正处于Java中SVM实现的最后阶段。

我有10个数据集，其中3 points未分类。

那么找到准确度的等式是什么？

Answer 1

准确度为(TP + TN) / #samples，其中：

• TP是真正的积极因素（实际值为+1，并归类为+1）
• TN是真正的否定（实际值为-1，它被归类为-1）

在分类任务中，超出准确性，许多其他度量用于表示分类器的性能，例如精度，召回， ROC ， ROC下的区域和 F1得分。

您可以在此处找到更多信息和公式：http://en.wikipedia.org/wiki/Receiver_operating_characteristic和此处：http://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision

Answer 2

算法的准确性为：#samples_classified_correctly / #samples。

如果你有10个样本，其中7个被正确分类，你的准确度是0.7。

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但是，请注意10个样本在统计上不足以估算您不了解其分类的样本的预期准确度（在现实世界＆＃34;中）。