Python float-模精度

Question

我编写了如下的python脚本，以测试模1的使用以提取浮点数x的小数部分：

while( condition ):
        x *= 2
        print(x)
        decimal = x%1
        print(decimal)

这是示例输出：

x：1.44
x％1：0.43999999999999995
x：2.88
x％1：0.8799999999999999
....
....

有人可以解释应用模1后精度下降的原因吗？浮点数的53位精度足以表示0.44。哪种操作（我采用的是IEEE 754表示法）导致精度降低到0.43999999999999995？
我正在使用python 3.6

很明显，此类错误可以在浮点数学中找到。但是我想知道这里是否有人知道什么操作触发了这种精度损失。即最初的IEEE 754表示怎么了？为什么？