Question

我刚刚开始学习python，我偶然发现了一个特殊性

python版本：

Python 2.7.2（默认，2011年7月20日，02：32：18）[GCC 4.2.1（LLVM， Linux上的Emscripten 1.5，Empythoned）]

使用解释器分配：

    pi = 3.141 // 3 places decimal precision
    #typing pi  & pressing return puts 3.141
   type(pi)
=> <type 'float'>
    pi = 3.1415
   type(pi)
=> <type 'float'>
    #pi puts 3.1415000000000002

好的浮点精度因为不精确而臭名昭着; 但为什么只有4点精度得到“尾巴”？

此外：

 pi2 = 3.1415100000000002
 pi == pi2 # pi was assigned 3.1415
 => True
 print(pi2)
 3.14151 # Where's my precision?

Answer 1

整数和浮点数被赋予一定的位数。对于整数，每个位对应于2的幂。第一个数字是2 ⁰，然后是2 ¹，2 ²，依此类推。因此，为了存储整数5，我们有 2 ⁰ + 2 ² = 1 + 4 。

对于浮点数，我们将它们分为两部分。指数和小数。如果我们的小数为.75且指数为2，我们 .75 * 10 ² = 7.5 。小数存储为2的负幂。因此我们有2 ^-1，2 ^-2。 2 ^-3。等等于.5，.25，.125等等。

有些数字是不可能存储的，因为它们实际上需要无限位来表示，如0.1，而其他像3.1415需要比CPU提供的浮点数更多的位数（24是32位浮点数的标准，但算法不同）

比较浮点数的正确方法是定义一个方差，并沿着这些行使用某些东西。

variance = .0001
floatsEqual = lambda f1, f2: f1 - variance <= f2 and f1 + variance >= f2

if (floatsEqual(3.1415, 3.1415 + 1 - 1)):
    pass

在Python中，十进制库也很有用。

浮动随机（？！）精确怪癖

1 个答案: