将数据缩放到0到1的范围内

Question

我想将数据缩放到0到1的范围。但是，归一化的结果是最小值为0，最大值为1，这不适用于我的数据。我想要0到1的范围，在缩放后，我的最小数据不为0（应为0.00XX），最大数据应为0.9xx。对这种情况有什么想法吗？

Answer 1

如果可以访问线性变换的比例参数，则缩放为 [x _min ，x _max ]-> [0.00XX，0.9XX ] 代替 [0，́1] 。或者，对于数据x∈A，您可以在任一侧插入临时点 [x _-，x ₊ ] < / em>，这样∀x∈A，x _- + ;再次将点缩放为 [0，́1] 。这将使 x _-'= 0，x ₊ '= 1 ，然后删除这些点。

如果经常执行某项操作，则可能希望将其自动化。我怀疑机器学习可能有合适的算法。使用 A 的标准偏差σ的简单解决方案可能是使 x _- = x _{min < / sub>-ασ，x + = x max +ασ}，其中α与与零。

Answer 2

您是否很难在可接受的值之间缩放它？

像 0.0001 直到 0.9999 ？

或者您可以为数据添加大于数据集范围的2个边界：

如果数据在 2和14 之间，请手动将其定义为 1和15 ，然后在它们之间缩放数据。

或“手动”使用您的 MAX 和 MIN 值的某些百分比自动定义它。