缩放矩阵数据范围从（-1到+1）到（0到+1）

Question

我可以将2d矩阵从（-1到+1）的范围转换为（0到+1）的范围吗？未规范化...我只想按比例缩放。

但是，我正在查看的某些矩阵的范围可能在（0到1）之间，但我仍然希望缩放比例在（0到+1）之间。

我尝试使用

numpy.interp (a, (a.min(), a.max()), (0, +1))) 

我偶然发现了一个关于stackexchange的类似问题：similar question

然后我尝试使用这种方法：

  min_max_scaler = preprocessing.MinMaxScaler()                                                                                                              
  new_a = min_max_scaler.fit_transform(a)  

但是这似乎也不是准确的，因为它假设如果我的矩阵之一包含0到+1的范围，那是我要缩放的范围。

我大约有30个矩阵，它们的范围都在-1和+1之间，但是我的某些数据集的值范围在0到+1之间，但比例仍然在-1和+1之间，它们只是碰巧没有负值。

我希望这是有道理的。