Question

当我尝试从Excel将数据导入R Studio时，数字列将作为R中的Logical导入。

是否可以将这些列作为数字导入R中？ Excel中的列已被格式化为数字。

我正在使用read_excel导入文件。

我要导入的电子表格有80列。

Answer 1

使用col_types并明确指定列类型。

read_excel(path, sheet = 1, col_names = TRUE, col_types = c("text","numeric","date"), na = "", skip = 0)

https://www.rdocumentation.org/packages/readxl/versions/0.1.1/topics/read_excel

Answer 2

由于您没有提供数据集作为示例，因此我提出了以下数据集：

df <- structure(list(`1_a` = c(1212, 1221, 32432), `2_a` = c(121, 123, 3), `3_a` = c(34, 343, 232), 
                 `4_a` = c(65, 23, 123), `5_a` = c(34, 432, 1)), row.names = c(NA, -3L), 
            class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"))

数据集都是数字的，列名以数字开头。

使用以下代码，我能够读取excel文件，同时保留列名不变（test.xlsx是上述数据集的示例）：

library(readxl)
df <- read_excel("test.xlsx", sheet = 1, col_names = TRUE)

Answer 3

我遇到了完全相同的问题，由于保密政策，我无法提供excel文件。但是，我在jennybc在here中的github中找到了解决方案，并在其中发布了内容：

“但是我想您在此顶部有很多空白值工作表。看起来该列被认为是合乎逻辑的，并且任何既不是NA也不是零的东西都变成了TRUE。如果我的诊断是正确的，您应该指定所需的列类型（在这种情况下，可能是数字）或将guess_max增加到某种程度高于默认值1000。”

文件格式有所更改时，我接受了guess_max的建议，此行为我解决了这个问题：

temp.data <- read_xlsx(filepath, sheet = 1, guess_max = 10000)

Excel中的数字列被转换为逻辑

3 个答案: