我正在使用较小的数据集和模型，而我正在尝试开发的算法依赖于模型权重的快速保存和加载。因为我的尺寸很小，所以不受内存限制。
对我来说，主要的速度瓶颈是在训练期间将权重保存到#include <ncurses.h>文件中所需的时间。由于我不知道的某些原因，这仅在第一个时期发生。
为什么在设置模型检查点时的第一个时期存在这种滞后？我有什么可以做的吗？有什么方法可以将权重作为数组列表转储到内存中？从我的角度来看，那是最简单的。
这是MWE：
hdf5在任何人说什么之前：我知道，在python上对Keras有更多支持。如果您知道的话，将喜欢用该语言编写的示例。