Question

我有一个数据集x，它是4D两倍，尺寸为[3x16x3x300]。维度是：状态，区域，模式和时间。

我想将其转换为时间序列，该时间序列应仅为regions x time。

我如何能够挑选出我需要的部分以获得时间序列？我曾考虑过重塑，但我不确定要使用什么值。

与我一起工作的人说她在维度和模式上取平均值，尽管我不太了解她的意思。 regions x time矩阵应为16x300，因为此后我将计算功能连通性，该连通性应为16乘16。

以下脚本：

fileName = sprintf('BOLD-G01_branch1.h5');
%% path2data = 'output file'
path2data = 'C:/Users/Aiskya/Desktop/test/1009A/';
x = (squeeze(hdf5read(fullfile(path2data,fileName),'/x')));  
N=size(x,2); 
reshape(squeeze(x))     % --> This is the part that I'm confused of
TSsim = x;
TSsim = TSsim(11:end,:);

Answer 1

要对要去除的尺寸进行平均，请遵循以下食谱：

x = zeros(3,16,3,300); % fill in the actual data here
y = mean(x,1);    % average over dimension 1, output is 1x16x3x300
y = mean(y,3);    % average over dimension 3, output is 1x16x1x300
y = squeeze(y);   % remove dimensions of size 1, output is 16x300

输出y仅包含regions和time轴。每个点y(i,j)是状态和模式x(:,i,:,j)的平均值。

转换4D双重数据集以最终获得时间序列

1 个答案: