将图像转换为时间序列

时间:2012-11-02 21:04:10

标签: image-processing machine-learning time-series classification

我尝试使用油藏计算技术对图像进行分类,但我不确定如何将任意图像转换为时间序列。

我找到了this approach,但它似乎不够通用。

谢谢!

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

如该文章所定义,时间序列只是一个变量的单值函数。然而,图像通常是两个变量的多值函数。因此,为了从图像转换为“时间序列”,您将从较高维度空间向下投影到较低维度空间(例如,所描述的径向扫描技术将图像整体折叠成轮廓,这将尺寸减小到一个)。关键是这些预测都会“丢失数据”。由于它们都是有损的,因此不会有适用于所有图像的所有用途的“通用”解决方案。根据您的预期应用选择您可以承受的丢失数据是使用此技术的关键方面。所以,我想我的答案是没有单一的通用方法将图像转换为适用于所有应用程序的“时间序列”。

答案 1 :(得分:-1)

我会按照这些思路考虑。

图像是一段时间内记录的像素的静态二维数组。

时间序列是非静态的,就像视频是从一帧到下一帧的一系列图像一样。

不确定我是否回答了问题,但希望能对您有所帮助。