Question

mydataset我有这个数据集，它由两个属性组成，即Year（2016,2017,2018）和Month（JAN TO DEC）。数据集包含2016年，2017年和2018年所有月份的平均销售价值。现在，当我导入该数据集时，它表明该数据集是“ data.frame”。但是我希望它以“ ts”表示。然后我运行了这个命令

data.ts<- as.ts(myData)

将我的数据转换为“ ts”。结果如下：

 class(data.ts)
 [1] "mts"    "ts"     "matrix"

现在，我希望我的数据集仅在“ ts”中，这意味着当我运行命令class（data.ts）时。它应该只显示“ ts”。如何仅在“ ts”中转换数据？这个“ mts”和“ matrix”是否重要？另外，当我使用命令绘制数据时

 plot(data.ts)

它显示了一个图，其中时间在x轴上，而年份和销售额在y轴上。另一方面，我想绘制一个图表，在x轴上显示Year，在y轴上显示Months的Sales值。

如何排列数据，以便在导入数据集时数据已经存在于ts中？还是有其他方法可以做到？另外，默认情况下如何排列在x轴上显示Year的数据集。我真的很困惑，因为我在YouTube上观看的所有视频的数据都已经包含在“ ts”中。另外，他们的图在x轴上显示Year。希望我已经说清楚了。任何帮助，将不胜感激。如何绘制图形，使Year在x轴上？

Answer 1

在单个变量中对数据重新排序：

data=as.matrix(data)
data= as.data.frame(t(data))
names(data)=c('x2016','x2017','x2018')
series=c(data$x2016,data$x2017,data$x2018)

然后仅根据起始点和数据频率获取索引。您的情况看起来像是从2016年开始的每月记录，

data.ts=ts(series ,start=c(2016,1), frequency=12)
plot(data.ts)

将数据集转换为时间序列

1 个答案: