Question

我正在使用z3 python API。我想一方面使用Z3的unsat核心功能，另一方面又可以针对某些条件进行优化。

因此，如果我想使用unsat内核，请执行以下操作：

self.solver = z3.Solver()
self._solver.assert_and_track(constraint1, error_message1)
self._solver.assert_and_track(constraint2, error_message2)
...
self._solver.check()

if len(self._solver.unsat_core()) > 0
  print (self._solver.unsat_core())

那很好。但除此之外，我还可以使用z3.Optimize（）中的maximum（）和minimum（）函数。尽管此求解器实例似乎不提供未饱和核。有可能一起使用吗？

我还在网上看到，代替使用assert_and_track（）函数，可以使用暗示来跟踪未饱和核：Implies（p1，约束1）。这里有什么区别？

Answer 1

Z3不同时支持优化和非核心生成。这是大约两个月前的相关票证：https://github.com/Z3Prover/z3/issues/1577

请注意，这不是因为无法实现：只是他们尚未实现。在此注册您的请求可能会激励他们增加支持！

关于使用隐式跟踪非卫星核心的问题：我认为这实际上就是assert_and_track所做的。您可以在此处查看其源代码：https://github.com/Z3Prover/z3/blob/d2c937a989ea360e9cba06583eccaa257c75870f/src/api/python/z3/z3.py#L6418-L6446由于某种原因它对您不起作用吗？

z3py unsat核心与z3.Optimize（）的用法

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