Question

我正在使用Z3的Python API，试图在我正在编写的研究工具中包含对它的支持。我有一个关于使用Python接口提取不可满足核心的问题。

我有以下简单查询：

(set-option :produce-unsat-cores true)
(assert (! (not (= (_ bv0 32) (_ bv0 32))) :named __constraint0))
(check-sat)
(get-unsat-core)
(exit)

通过z3可执行文件运行此查询（对于 Z3 4.1 ），我收到了预期的结果：

unsat
(__constraint0)

对于 Z3 4.3 ，我获得了分段错误：

unsat
Segmentation fault

这不是主要问题，尽管这是一个有趣的观察。然后我将查询（在文件中）修改为

(assert (! (not (= (_ bv0 32) (_ bv0 32))) :named __constraint0))
(exit)

使用文件处理程序，我将此文件的内容（在变量`queryStr'中）传递给以下Python代码：

import z3
...
solver = z3.Solver()
solver.reset()
solver.add(z3.parse_smt2_string(queryStr))
querySatResult = solver.check()
if querySatResult == z3.sat:
    ...
elif querySatResult == z3.unsat:
    print solver.unsat_core()

我从`unsat_core'函数接收空列表：[]。我是否正确使用此功能？函数的文档字符串表明我应该做类似于

的事情

solver.add(z3.Implies(p1, z3.Not(0 == 0)))

但是，我想知道是否仍然可以按原样使用查询，因为它符合SMT-LIB v2.0标准（我相信），以及我是否遗漏了一些明显的东西。

Answer 1

您观察到的崩溃已得到修复，修复程序将在下一版本中提供。如果您尝试“不稳定”（work-in-progress）分支，则应该获得预期的行为。您可以使用

检索不稳定分支

git clone https://git01.codeplex.com/z3 -b unstable

API parse_smt2_string仅为解析SMT 2.0格式的公式提供基本支持。它没有保留注释:named。我们将在未来版本中解决此问题和其他限制。在此期间，我们应该使用“回答文字”，例如p1和形式的断言：

solver.add(z3.Implies(p1, z3.Not(0 == 0)))

在“不稳定”分支中，我们还支持以下新API。它“模拟”SMT 2.0标准中使用的:named断言。

def assert_and_track(self, a, p):
    """Assert constraint `a` and track it in the unsat core using the Boolean constant `p`.

    If `p` is a string, it will be automatically converted into a Boolean constant.

    >>> x = Int('x')
    >>> p3 = Bool('p3')
    >>> s = Solver()
    >>> s.set(unsat_core=True)
    >>> s.assert_and_track(x > 0,  'p1')
    >>> s.assert_and_track(x != 1, 'p2')
    >>> s.assert_and_track(x < 0,  p3)
    >>> print(s.check())
    unsat
    >>> c = s.unsat_core()
    >>> len(c)
    2
    >>> Bool('p1') in c
    True
    >>> Bool('p2') in c
    False
    >>> p3 in c
    True
    """
    ...

Z3 Python中不满意的核心

1 个答案: