Question

我目前有一个这种格式的excel文件：

PS               PSX1         PSX2         PSX3        PSX4
              I   P   V    I   P   V    I   P   V    I   P   V
States
Idle          #   #   #    #   #   #    #   #   #    #   #   #
Data=Addr(R)  #   #   #    #   #   #    #   #   #    #   #   #
Data=Addr(W)  #   #   #    #   #   #    #   #   #    #   #   # 
.             .   .   .    .   .   .    .   .   .    .   .   .
.             .   .   .    .   .   .    .   .   .    .   .   .

当我尝试将其作为pandas数据框导入时，它会添加列名以给每个名称一个名称，而不仅仅是四个PSX1，PSX2，PSX3和PSX4。它还在空白处添加了NaN。当我尝试绘制图形时，这会成为一个问题，我收到一条错误说“＃34;空的＆＃39; DataFrame＆＃39;：没有数字数据可以绘制＆＃34;。有没有办法跳过导入作为熊猫数据框，并在将其作为excel文件读取后直接绘制？

我希望图形为4行（每个电源一个），我只关心P列，x轴是不同的状态。我是matplotlib和python的新手。任何帮助表示赞赏。

Answer 1

使用pandas清理数据。根据您的数据，这可以通过不同的方式实现。您可以使用pandas内置函数：

your_dataframe_here.dropna(inplace=True)

这将删除所有NaN值，但这不是最佳方法。您应该将NaN值替换为适当的值，可以是异常值，也可以是最接近值的平均值。

your_dataframe_here.fillna(value=-99999, inplace=True)

这会产生异常值，但是，如果有大量的NaN值，您应该用平均值替换以获得最佳结果。

your_dataframe_here.fillna(value=df['target_here'].mean())

或针对非目标：

your_dataframe_here.fillna(value=df.mean())

清理完数据后，您应该将功能分开并进行适当的绘制。此外，添加了列名称，因为熊猫的库需要它们。您可以将它们更改为您认为合适的方式：

your_dataframe_here.columns = ['your_column_name', 'your_column_name']

确保列表大小与数据框中的列数相匹配。最后，要严格访问“P＆＃39;在列中，您可以对数据框进行子集化，例如：

your_P_set = your_data_frame['P']

使用python和matplotlib绘制excel表？

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