在python或excel中100％聚集和堆栈图表绘制

Question

我想使用python或excel绘制图表（目前在excel中完成，但它没有做我想要实现的事情）。我会解释一下我目前做了什么， 我想在堆积和聚类条形图中绘制成分A，B，C，D和E的以下营养数据。下面是数据

在列E之后，它显示每种营养素的最大阈值。 我需要的是以下。我将用一个例子。考虑原始fat，我们有5种成分，5种成分中的脂肪总量为92.52+0.06+0.44+0+39.05=132.07。将其绘制在下图中的堆栈图中。但是，这已超过65的最大值。如果65被视为100％，则总脂肪列应显示203.18％，这高于最大值。像每个营养素一样，应该有两个堆叠的列，一个显示参考值，另一个显示当前计算的值。

我在excel中得到的是下面的内容。它将两个值都取为100％，因此无法进行比较。

我用油漆来绘制我真正想要展示的东西。（仅适用于胖吧）

任何人都可以使用excel或Python帮助我（我也熟悉Python，我认为excel不能这样做）。非常感谢。

Answer 1

我首先建议将您的数据转换为百分比并将其放入pandas DataFrame。按照你的例子，这意味着将标记为'fat'的行作为一个数组，除以最大值（在这种情况下为65）并乘以100。

fat = np.array([92.52, 0.06, 0.44, 0.0, 39.5])
fat_pct = (fat / 65) * 100

获得转换后的数据后，请使用以下内容将其组合到DataFrame中：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([fat_pct, cal_pct, ...],
                  index=['fat (%)', 'calories (%)', ...],
                  columns=['A', 'B', ...])

现在，您可以使用plot()方法生成堆积条形图，如下所示：

df.plot(kind='bar', stacked=True)

在转换数据后创建堆积条形图的另一种方法是使用bottom函数的plt.bar()关键字参数。这允许您设置条形底部的放置值。要获得看起来像图表的图，您可以绘制A组，然后绘制B组，其中A组的值作为底部，绘图组C，B组的值作为底部，等等。