Question

使用pandas concat函数可以创建如下系列：

In[230]pd.concat({'One':pd.Series(range(3)), 'Two':pd.Series(range(4))})
Out[230]: 
One  0    0
     1    1
     2    2
Two  0    0
     1    1
     2    2
     3    3
dtype: int64

不使用concat方法可以做同样的事吗？我最好的方法是：

a = pd.Series(range(3),range(3))
b = pd.Series(range(4),range(4))
pd.Series([a,b],index=['One','Two'])

但它不一样，它输出：

One    0    0
       1    1
       2    2
dtype: int64

Two    0    0
       1    1
       2    2
       3    3
dtype: int64
dtype: object

Answer 1

这可以让您了解concat的用途。

a.index = pd.MultiIndex.from_tuples([('One', v) for v in a.index])
b.index = pd.MultiIndex.from_tuples([('Two', v) for v in b.index])

a.append(b)

One  0    0
     1    1
     2    2
Two  0    0
     1    1
     2    2
     3    3
dtype: int64

同样的事情是由pd.concat([a, b])实现的。

Answer 2

如果您希望使用keys得到相同的输出，这是参数concat的工作，即：

pd.concat([a,b],keys=['One','Two'])

One  0    0
     1    1
     2    2
Two  0    0
     1    1
     2    2
     3    3
dtype: int64

Answer 3

这很好：

data = list(range(3)) + list(range(4))
index = MultiIndex(levels=[['One', 'Two'], [0, 1, 2, 3]],
                   labels=[[0, 0, 0, 1, 1, 1, 1], [0, 1, 2, 0, 1, 2, 3]])
pd.Series(data,index=index)

不同长度的熊猫系列

3 个答案: