Pandas：具有不等系列长度的布尔索引

Question

给出两个pandas系列对象A和Matches。匹配包含A的索引的子集并具有布尔条目。如何做一个逻辑索引的等效？

如果匹配的长度与A相同，则可以使用：

A[Matches] = 5.*Matches

匹配时间短于A：

error: Unalignable boolean Series key provided

---

编辑1：按要求插图

In [15]: A = pd.Series(range(10))

In [16]: A
Out[16]: 0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
6    6
7    7
8    8
9    9
dtype: int64

In [17]: Matches = (A<3)[:5]

In [18]: Matches
Out[18]: 0     True
1     True
2     True
3    False
4    False
dtype: bool

In [19]: A[Matches] = None
---------------------------------------------------------------------------
IndexingError                             Traceback (most recent call last)
<ipython-input-19-7a04f32ce860> in <module>()
----> 1 A[Matches] = None

C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\series.py in __setitem__(self, key, value)
    631 
    632         if _is_bool_indexer(key):
--> 633             key = _check_bool_indexer(self.index, key)
    634             try:
    635                 self.where(~key, value, inplace=True)

C:\Anaconda\lib\site-packages\pandas\core\indexing.py in _check_bool_indexer(ax, key)
   1379         mask = com.isnull(result.values)
   1380         if mask.any():
-> 1381             raise IndexingError('Unalignable boolean Series key provided')
   1382 
   1383         result = result.astype(bool).values

IndexingError: Unalignable boolean Series key provided

In [20]: 

我要找的结果是：

In [16]: A
Out[16]: 0    None
1    None
2    None
3    3
4    4
5    5
6    6
7    7
8    8
9    9
dtype: int64

匹配系列的构造是人为的，仅供参考。另外，在我的例子中，行索引显然是非数字的，不等于元素值......

Answer 1

嗯，你不能拥有你想要的东西，因为int64不是包含None的系列的可能dtype。 None不是整数。但你可以近距离接触：

>>> A = pd.Series(range(10))
>>> Matches = (A<3)[:5]
>>> A[Matches[Matches].index] = None
>>> A
0    None
1    None
2    None
3       3
4       4
5       5
6       6
7       7
8       8
9       9
dtype: object

哪个有效，因为Matches[Matches]选择Matches的元素为真。