给出两个系列:
import pandas as pd
ser1 = pd.Series(data = [1,2,3], index=[1,2,3])
ser2 = pd.Series(data = [1,2,3,4,5], index = ['a','b','c','d','e'])
如何将两者相乘以获得所需的输出?
pd.DataFrame(
data = [[1,2,3],[2,4,6],[3,6,9],[4,8,12],[5,10,15]],
index = ser2.index,
columns = ser1.index,)
到目前为止,我的方法是使用索引和cols匹配两个系列的临时数据帧,然后使用iteritems()遍历两个系列之一。我觉得应该有一种更清洁的方法来实现这一目标。
答案 0 :(得分:4)
我认为两个Series
的外部乘积需要numpy.outer
:
df = pd.DataFrame(np.outer(ser2, ser1), index = ser2.index, columns = ser1.index)
print (df)
1 2 3
a 1 2 3
b 2 4 6
c 3 6 9
d 4 8 12
e 5 10 15
答案 1 :(得分:4)
您可以使用NumPy进行广播,以将一个系列的值乘以另一个系列的转换后的值。
res = pd.DataFrame(ser1.values * ser2.values[:, None],
index=ser2.index, columns=ser1.index)
print(res)
1 2 3
a 1 2 3
b 2 4 6
c 3 6 9
d 4 8 12
e 5 10 15